Python 是世界上最流行、熱門的編程語言之一,原因很多,比如:
易于學習
超高的通用性
具備大量模塊和庫
本文將分享一些使用 Python 的技巧,順序按照 A-Z 排列。
Python 非常受歡迎的原因之一是其可讀性和表達性。
人們還經常把 Python 笑稱為「可執行偽碼(executable pseudocode)」。但是,當你可以編寫這樣的代碼時,很難去反駁這種言論:
x = [True, True, False]
if any(x):
print("At least one True")
if all(x):
print("Not one False")
if any(x) and not all(x):
print("At least one True and one False")
想在控制臺中繪圖嗎?
$ pip install bashplotlib
使用上面的行,即可在控制臺中繪圖。
Python 有一些很棒的默認數據類型,但有時候它們可能不會盡如你意。
不過,Python 標準庫提供了 collections 模塊。這個方便的附加組件可以為你提供更多數據類型。
from collections import OrderedDict, Counter
# Remembers the order the keys are added!
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# Counts the frequency of each character
y = Counter("Hello World!")
你是否想過如何查看 Python 對象內部及其具有哪些屬性?
輸入以下命令行:
>>> dir()
>>> dir("Hello World")
>>> dir(dir)
當以交互方式運行 Python 時,這可能是一個非常有用的功能,并且可以動態地探索你正在使用的對象和模塊。
是的,真的有。
$ pip install emoji
別以為我不知道你會偷偷試它→→
from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))
Python 流行的一個結果是,總有新版本正在開發中。新版本意味著新功能——除非你的版本已經過時。
不過,別擔心。__ future__模塊允許用戶導入新版 Python 的功能。這簡直就像時間旅行,或者魔法什么的。
from __future__ import print_function
print("Hello World!")
地理(Geography)對于程序員來說可能是一個具有挑戰性的領域。但是 geopy 模塊讓它變得異常簡單。
$ pip install geopy
它通過抽取一系列不同地理編碼服務的 API 來工作,使用戶獲取一個地方的完整街道地址、緯度、經度,甚至海拔高度。
另外一個有用的功能是距離:它可以用你喜歡的度量單位計算出兩個位置之間的距離。
from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)
陷入編碼問題,卻不記得以前見過的解決方案?需要檢查 StackOverflow,但不想離開終端?
$ pip install howdoi
無論你有什么問題都可以問它,它會盡力回答。
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
但是請注意——它會從 StackOverflow 的最高票答案中抓取代碼。也就是說它提供的信息并非總是有用……