前不久順豐與阿里旗下菜鳥物流的客戶數據之爭還記憶尤新，當有大企業為數據進行爭論時，我們再一次感慨數據的價值。自從大數據一詞被提出之后，我們無時無刻不再提醒著自己，累積了越多的數據，就越能手握金礦。

　　越來越多的人在問，大數據要怎么學？需要學什么技術？以及這些技術的學習順序是什么？藍鷗資深講師團隊今天將為大家解決這些問題的疑惑。

　　1.大數據處理技術怎么學習？

　　首先我們要學習Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前后。

　　Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？

　　只需要學習Java的標準版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struct、Spring、Hibernate，Mybites都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的并不多，只需要了解就可以了，當然Java怎么連接數據庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，當然你的精力很充足的話，可以學學Hibernate或Mybites的原理，不要只學API，這樣可以增加你對Java操作數據庫的理解，因為這兩個技術的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。

　　Linux：因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術學習起來更快。

　　2.說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術？

　　Hadoop：這是現在流行的大數據處理平臺幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。

　　Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN。

HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲在這個上面，MapReduce是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟件就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源。

其實把Hadoop的這些組件學明白你就能做大數據的處理了，只不過你現在還可能對”大數據”到底有多大還沒有個太清楚的概念。等以后你工作了就會有很多場景遇到幾十T/幾百T大規模的數據，到時候你就不會覺得數據大真好，越大越有你頭疼的。當然別怕處理這么大規模的數據，因為這是你的價值所在。

　　當你成為一個專業的大數據開發工程師了，月薪2W都是小毛毛雨

　　3.去哪里學大數據，有靠譜的專業的大數據培訓機構嗎？

　　在大數據培訓的浪潮中，藍鷗拒絕隨波逐流，拒絕千篇一律，立足自身的藍鷗數據分析研究院。以自己實際的數據分析來總結課程，通過實踐總結理論，再通過理論去指導實踐。　真大數據公司支撐——鼎富大數據是中國服務委大數據推廣中心的唯一技術合作單位真大數據核心科技，執掌上市公司大數據和人工智能布局中的核心技術真大數據項目應用，市場領先的智慧語義認知平臺產品、人工智能應用產品和大數據應用產品。經過長期的打磨，藍鷗相信沒有最好只有最合適，藍鷗會與時俱進，為大數據行業培養更多真正有用的人才。藍鷗的大數據(JavaEE)課程體系，零基礎開始學習，分為5個大的階段，課程由淺入深，循序漸進。且要求招生對象具有一定計算機操作基礎，具備大專以上學歷，應屆畢業生或35歲以下的在職人員。