又到畢業季，人人都頭疼的找工作季節，而今年卻不一定是最難就業季，據全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達1500000！

　　事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。藍鷗教育為大家整理了大數據工作者必備的素質以及薪資待遇，一起來看看吧！

　　大數據工作者需要掌握的編程語言

　　——Java

　　——Python

　　——R

　　——Scala等

　　大數據工作者需要掌握的數據能力

　　——數據獲?。喝罩臼占疭qoop、Flume、Kafka和爬蟲等;

　　——數據計算：實時數據計算流式計算的storm,spark streaming等;以及離線數據計算的HIVE、SPARK、MapReduce、基本算法、數據結構等;

　　——數據存儲：HBase、HDFS等;

　　——數據挖掘：機器學習相關算法，聚類、時間序列、推薦系統、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經網絡等。

　　大數據領域三個大的技術方向：

　　方向一：Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向

　　方向二：數據挖掘、數據分析&機器學習方向

　　方向三：大數據運維&云計算方向

　　精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。

　　三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬 ，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!

　　大數據就業的錢景：

　　大數據開發工程師

　　北京大數據開發平均工資：￥ 30230/月。

　　數據分析師

　　北京數據分析平均工資：￥ 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長 9.4%。

　　hadoop開發工程師

　　北京hadoop平均工資：￥ 20130/月，取自 1734 份樣本。

　　數據挖掘工程師

　　北京數據挖掘平均工資：￥ 21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長 20.3%。

　　算法工程師

　　北京算法工程師平均工資：￥ 22640/月，取自 10176 份樣本。

在大數據培訓的浪潮中，藍鷗拒絕隨波逐流，拒絕千篇一律，立足自身的藍鷗數據分析研究院。以自己實際的數據分析來總結課程，通過實踐總結理論，再通過理論去指導實踐?！≌娲髷祿局巍Ω淮髷祿侵袊瘴髷祿茝V中心的唯一技術合作單位真大數據核心科技，執掌上市公司大數據和人工智能布局中的核心技術真大數據項目應用，市場領先的智慧語義認知平臺產品、人工智能應用產品和大數據應用產品。經過長期的打磨，藍鷗相信沒有最好只有最合適，藍鷗會與時俱進，為大數據行業培養更多真正有用的人才。藍鷗的大數據(JavaEE)課程體系，零基礎開始學習，分為5個大的階段，課程由淺入深，循序漸進。且要求招生對象具有一定計算機操作基礎，具備大專以上學歷，應屆畢業生或35歲以下的在職人員。